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Institut für Geographie und Geologie

 

 

Übersicht


 

Name Title 1st Supervisor 2nd Supervisor Mentor
Last updated on 2017-11-27.
Carina Kübert Ableitung und Analyse von Phänologie aus Fernerkundungsdaten Prof. Dr. S. Dech Prof. Dr. H. Paeth Dr. D. Klein
Benjamin Leutner Multisensorale Fernerkundung zur Modellierung von Biodiversitätsmustern Prof. Dr. S. Dech PD Dr. J. Müller Dr. M. Wegmann
Thorsten Dahms bleitung von biophysikalischen Parametern aus fusionierten synthetischen fernerkundlichen Datengrundlagen Prof. Dr. C. Conrad    
Christian Bauer Erklärung und Bewertung von räumlichen und zeitlichen Mustern der Landaufgabe in den bewässerten Unterlaufregionen von Amu-Darya und Syr-Darya in Zentralasien mit Fernerkundungs- und sozioökonomischen Daten. Prof. Dr. C. Conrad   Dr. D. Klein
Ines Standfuß MOVE – Das Migrationsverhalten von Zugvögeln in Abhängigkeit von Siedlungsmustern und -strukturen Prof. Dr. S. Dech    
Anudari Batsaikhan Climatic impacts on phenology of grassland along a transect through altitudinal zones using remote sensing Prof. Dr. C. Conrad   Dr. D. Klein
Matthias Weigand STAGE – Einfluss der nachbarschaftlichen Stadtumwelt auf die Gesundheit der Menschen in Deutschland Prof. Dr. S. Dech    

 

 

Detaillierte Beschreibungen


     

Carina Kübert

Ableitung und Analyse von Phänologie aus Fernerkundungsdaten

Das Forschungsfeld der Phänologie ist in den letzten Jahren in den Fokus interdisziplinärer Fragestellungen und Anwendungen gerückt. In dieser Dissertation wird der Nutzen von multi-skaligen, fernerkundlichen Zeitserien für verschiedene Fragestellungen untersucht. |more|

     

Benjamin Leutner

Multisensorale Fernerkundung zur Modellierung von Biodiversitätsmustern

Der anhaltende, weltweite Biodiversitätsverlust ist eines der größten Probleme unserer Zeit aber auch der näheren Zukunft. Die Ursachen hierfür sind unter anderem in Landnutzungsänderungen, Klimawandel und invasiven Arten zu finden, wobei die Unsicherheit bezüglich zukünftiger Biodiversitätstrajektorien immens ist. Einer der Hauptgründe dieser Unsicherheit ist sicherlich die Schwierigkeit Biodiversität überhaupt zu messen und Veränderungen zu dokumentieren. Solche Daten sind jedoch fundamental wichtig um negativen Entwicklungen gegensteuern zu können. |more|

     

Thorsten Dahms

bleitung von biophysikalischen Parametern aus fusionierten synthetischen fernerkundlichen Datengrundlagen

Für das Agrarmonitoring sind biophysikalische Parameter, wie der Anteil der von Pflanzen absorbierten photosynthetisch aktiven Strahlung (FAPAR), der Blattflächenanteil (LAI) oder der Chlorophyllanteil sind wichtige Parameter. Diese Parameter stellen die Verbindung zwischen den aufgenommenen fernerkundlichen Daten und der physikalischen Beschaffenheit des Vegetationsbestandes dar. Mit diesem Parameter lässt sich die Vegetationsdynamik und –aktivität bestimmen. FAPAR und LAI nehmen vor allem in den Bereichen des landwirtschaftlichen Monitorings eine wichtige Rolle ein und sind wichtige Parameter zur Biomassebestimmung und Ernteertragskartierung. |more|

     

Christian Bauer

Erklärung und Bewertung von räumlichen und zeitlichen Mustern der Landaufgabe in den bewässerten Unterlaufregionen von Amu-Darya und Syr-Darya in Zentralasien mit Fernerkundungs- und sozioökonomischen Daten

In Zentralasien wurde Ackerland seit den 1950er Jahren zur Steigerung der Produktion von Baumwolle stark ausgedehnt. Dennoch war die Produktivität des bewässerten Ackerlands be-reits in der Sowjetzeit teilweise rückläufig. Von dieser Entwicklung sind besonders die Unterlaufregion des Amu-Darja und Syr-Darja betroffen. Trotz engagierter Ansätze, beispielsweise der Erstellung von Indikatoren zur Einschätzung der Agrarproduktion, bleiben viele Unsicherheiten bestehen. Eine noch unbekannte Größe ist dabei, welche standortspezifischen Trends Veränderungen in der agrarischen Produktion verursachen und letztlich zur Aufgabe von Ackerland führen. Ein Problem hierbei ist das Fehlen von räumlichen Daten, vor allem seit dem Zusammenbruch der Sowjetunion und nach der Entstehung der neuen Nationalstaaten.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Erkennung von räumlichen und zeitlichen Mustern der Landaufgabe mittels Fernerkundung und Geographischen Informationssystemen (GIS). Zusätzlich werden sozioökonomische Daten zur Erklärung der Aufgabe von Ackerland für die Untersuchung herangezogen. Die Untersuchungsgebiete liegen in Usbekistan im Oblast Khorezm sowie in Karakalpakstan. |more|

     

Ines Standfuß

MOVE – Das Migrationsverhalten von Zugvögeln in Abhängigkeit von Siedlungsmustern und -strukturen

Das anhaltende Bevölkerungswachstum führt zu einer kontinuierlich fortschreitenden Expansion und Verdichtung von Siedlungsräumen. Diese Entwicklung kann eine Bedrohung für die Fauna darstellen, da wichtige Habitate innerhalb der Siedlungsräume verloren gehen und angrenzende Naturräume eine zunehmende anthropogene Überformung erfahren. Der Weißstorch (Ciconia ciconia), einer der bekanntesten europäischen Zugvogelarten, lebt in enger Gemeinschaft mit dem Menschen und nutzt Siedlungsstrukturen beispielsweise als Brutstätte oder Rastplatz. Um die ohnehin schon als bedroht eingestufte Art zu schützen, ist es deshalb unbedingt notwendig zu untersuchen, ob bestimmte Siedlungsmuster und -strukturen sowie deren temporäre Veränderungen einen Einfluss, positiv oder negativ, auf die Bewegungs- und Verhaltensmuster dieses Zugvogels ausüben. |more|

     

Anudari Batsaikhan

Climatic impacts on phenology of grassland along a transect through altitudinal zones using remote sensing

Climatic impacts on phenology of grassland along a transect through altitudinal zones using remote sensing

Phenology in common is the study of the timing of plant and animal life cycle events in relation to its driving factors, such as to climate and environment. Phenology observed through remote sensing (LSP) is able to provide synoptic view of vegetation dynamics and help us better understand its interactions with climate and environment at regional to global level. This study aims to investigate the timing of grassland green up in the mountain areas at different altitudes through remote sensing and model the timing based on climatic factors including snow melt timing. |more|

     

Matthias Weigand

STAGE – Einfluss der nachbarschaftlichen Stadtumwelt auf die Gesundheit der Menschen in Deutschland

Die Gesundheit der Menschen hängt stark von der Umwelt in ihrer Wohnumgebung ab. Verschiedene Einflüsse wirken sich positiv beziehungsweise negativ auf den gesundheitlichen Zustand der Bevölkerung aus. Diese Einflüsse sind jedoch räumlich ungleich verteilt. Zusätzlich beeinflusst die soziale Lage der Menschen die Exposition gegenüber unterschiedlichen Umwelteinflüssen. Das Ziel dieser Dissertation ist es, mithilfe von Fernerkundungs- und Geodaten, ein flächendeckendes Konzept für gesundheitsrelevante Umwelteinflüsse zu entwickeln um die Umweltgerechtigkeit in Deutschland genauer untersuchen zu können. |more|

     
     
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