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  • Lehrstühle und Arbeitsgruppen
Institut für Geographie und Geologie

Ruben Remelgado, M.Sc.

Lehrstuhl für Fernerkundung

Tel.: +49 (0) 931 31-83562
E-Mail: ruben.remelgado@uni-wuerzburg.de

Institut für Geographie und Geologie
Oswald-Külpe-Weg 86
97074 Würzburg

Campus Hubland Nord
Gebäude 86
Zimmer 01.004

Sprechstunde

nach Vereinbarung

Forschung

seit 01/2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt CaWA

Interessen:

  • Veränderungsanalyse
  • Multi-temporale Bildanalyse
  • Räumliches und statistisches modellieren
Wissenschaftlicher Werdegang

04/2015 – 01/2018

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt Opt4Environment

Studium

09/2011 – 06/2013

Masterstudiengang in Physischer Geographie an der Universität von Lissabon, Portugal, Thema der Masterthesis “Analysis of in Situ measurements supported by Earth observation data for the identification of drought events in South Tyrol”

09/2008 – 07/2011
Bachelor in Geographie an der Universität Porto, Portugal

Praktika

07/2012 – 07/2012
Langzeit-Assisstent am Higher Institute of Agronomy (ISA) mit dem Fokus Waldbedeckungsdynamik im Bezug auf Feuerregimes.

09/2011 – 09/2011
Praktikum am Bio3, Aveiro, Portugal, mit dem Forschungsfokus auf Auswirkungen der wachsenden erneuerbaren Energien auf Tiere

10/2010 – 06/2011
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Physische Geographie an der Universität Porto, Portugal, mit dem Fokus auf Aktualisierung und Entwicklung von decision support systems für den Umgang mit Naturgefahren.

Assistenzstellen

08/2012 – 03/2015
Nachwuchsforscher an der European Academy of Bolzano (EURAC) in Bozen, Italien, mit dem Fokus auf hochauflösende Landnutzungsklassifikation, multi-temporale Verändeurngsanalyse und Bildverarbeitung- und Analyse.

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

  • Remelgado, R., Leutner, B., Safi, K., Sonnenschein, R., Kuebert, C., and Wegmann, M. (2017) Linking animal movement and remote sensing – mapping resource suitability from a remote sensing perspective, Remote Sensing in Ecology and Conservation.
     
  • Tedim, F., Remelgado, R., Martins, J., and Carvalho, S. (2015) The largest forest fires in Portugal: the constraints of burned area size on the comprehension of fire severity, Journal of Environmental Biology36, 133-143.
     
  • Pasoli, L., Notarnicola, C., Bertoldi, G., Bruzzone, L., Remelgado, R., Greifender, F., Niedrist, G., Della Chiesa, S., Tappeiner, U., and Zebisch, M. (2015) Estimation of Soil Moisture in Mountain Areas Using SVR Technique Applied to Multiscale Active Radar Images at C-Band, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing8, 262-283.
     
  • Tedim, F., Remelgado, R., Borges, C., Carvalho, S., and Martins, J. (2013) Exploring the occurrence of mega-fires in Portugal, Forest Ecology and Management294, 86 - 96.
     

Konferenzbeiträge

  • Remelgado, R., and Wegmann, M. (2017) Towards Behavior Dependent Species Distribution Modeling. In 37th International Symposium of Remote Sensing of Environment, p 473, Tshwane, South Africa.
     
  • Remelgado, R., Wegmann, M., and Kamran, S. (2016) Remote Sensing in Movement Ecology: Scale Dependencies of Space Use. In Living Planet Symposium - Europen Space Agency (ESA), Prague, Czech Republic.
     
  • Remelgado, R., Sonnenschein, R., and Notarnicola, C. (2014) Forest damage assessment using SAR and optical data: evaluating the potential for rapid mapping in mountains. In Special Issue 1: 34th EARSeL Symposium, pp 76-81, EARSeL eProceedings.
     

Software

Remelgado, R. (2017). rsMove: Remote Sensing for Movement Ecology. Website: https://github.com/RRemelgado/rsMove

 

 

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Kontakt

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