Deutsch Intern
Professorship of Climatology

Dr. Luzia KEUPP

Tel.: +49 931 31-81684
E-Mail: luzia.keupp@uni-wuerzburg.de

Institute of Geography and Geology
Am Hubland
97074 Wuerzburg

Campus Hubland South
Geography Building
Room 233

 https://orcid.org/0000-0002-6659-9883
https://www.researchgate.net/profile/Luzia-Keupp

  • Climate Change
  • Statistics
  • Uncertainties in climate projections
  • regional and global climate research
  • regional climate impact research with focus on agriculture and forestry
  • meteorlogical extreme events
  • interface between research and economy

KEUPP, Luzia (2024):
High resolution assessment of future climate risks for agriculture and forestry in Lower Franconia
(URN: urn:nbn:de:bvb:20-opus-347350)
Supervisors: Univ.-Prof. Dr. Heiko Paeth, Univ.-Prof. Dr. Roland Baumhauer
Examiners: Univ.-Prof. Dr. Heiko Paeth, Univ.-Prof. Dr. Roland Baumhauer, Univ.-Prof. Dr. Birgit Terhorst

BigData@Geo 2.0 - From Data to Action mittels KI und Web-Lösungen im Nexus Klimawandel - nordbayerischer Agrarsektor

Nordbayern ist ein Hotspot des Klimawandels, von dem besonders die Land- und Forstwirtschaft stark betroffen sind. Das Projekt BigData@Geo 2.0 zielt daher auf eine maßgebliche Resilienzsteigerung von Betrieben im nordbayerischen Agrarsektor gegenüber dem regionalen Klimawandel durch maßgeschneiderte Anpassungsmaßnahmen ab.

Zunehmende Veränderungen der Umweltsituation stellen Verantwortliche in Land- und Forstwirtschaft vor neue Herausforderungen. Kompetente Entscheidungen zum Umgang mit den sich verändernden Umweltbedingungen können nur getroffen werden, wenn ausreichend Wissen über die Gegenwart und Zukunft von Naturressourcen und Naturrisiken in der betroffenen Region vorliegt. In der Praxis ist der Abruf dieses Wissens jedoch oft umständlich, unübersichtlich oder unverständlich. Das Projekt BigData@Geo 2.0, welches im Zeitraum von 2023 bis 2027 durch den Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) gefördert wird, zielt auf eine maßgeblich erhöhte Resilienz von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im nordbayerischen Agrarsektor durch einfach zugängliche, maßgeschneiderte und räumlich wie betrieblich detailliert aufgeschlüsselte Anpassungsmaßnahmen im regionalen Klimawandel ab.

Big Data@Geo - Big Data in the field of Geography – Advanced environmental technologies using AI in the Web

since 09/2023
Research scientist at the working group Climatology at Institute for Geography and Geology of Julius-Maximilians University Würzburg. Research Broject "BigData@Geo 2.0 - From Data to Action mittels künstlicher Intelligenz und Web-Lösungen im Nexus Klimawandel-nordbayerischer Agrarsektor"

2017 - 2022
Research scientist at the Chair for Geography I – Physical Geography at Institute for Geography and Geology of Julius-Maximilians University Würzburg. Research Broject "BigGata@Geo".

2016 – 2017
Research scientist at the Chair of Physical Geography and Quantitative Methods at Augsburg University. Research project "COMEPRO - Comparison of Metrics for Probabilistic Climate Change Projections of Mediterranean Precipitation" (DFG funded) with focus on performance metrics, precipitation extremes and statistical downscaling.

2015 – 2016
Research scientist in the department of "Satellite-based climate monitoring" at Deutscher Wetterdienst.

2013 – 2015
Master of Science "Applied Physical Geography" at Julius-Maximilians University Würzburg with focus on climatology. Master thesis: "Vergleich von ENSO-Indizes und deren Verhalten bis 2099 auf Basis von CMIP3- und CMIP5-Modelldaten".

03/2015 – 09/2015
Research assitant at the the Chair for Geography I – Physical Geography of Julius-Maximilians University Würzburg (climate working group).

04/2014 – 09/2014
Student assitant at the Computer Center of Julius-Maximilians University Würzburg.

2010 – 2013
Bachelor of Sciene "Geography" at Friedrich-Schiller University Jena with focus on social geography and soil science. Bachelor thesis: "Untersuchungen zur Phosporversorgung der Buche an den Thüringer Messstationen Possen und Vessertal".

11/2012 – 01/2013
Student assitant at the Department of Soil Science at Friedrich-Schiller University Jena.

Scientific articles

Paeth, H., Schönbein, D., Keupp, L., Abel, D., Bangelesa, F., Baumann, M., Büdel, C., Hartmann, C., Kneisel, C., Kobs, K., Krause, J., Krech, M., Pollinger, F., Schäfer, C., Steininger, M., Terhorst, B., Ullmann, T., Wilde, M., Ziegler, K., Zimanowski, B., Baumhauer, R. and Hotho, A. (2023):
Climate change information tailored to the agricultural sector in Central Europe, exemplified on the region of Lower Franconia.
[DOI] Climatic Change, 176(10).

Fischer, S., Keupp, L., Paeth, H., Göhlich, M. and Schmitt, J. (2022):
Climate Adaptation as Organizational Learning: A Grounded Theory Study on Manufacturing Companies in a Bavarian Region.
[DOI] Education Sciences, 12(1), 22.

Keupp, L., Hertig, E., Kaspar-Ott, I., Pollinger, F., Ring, C., Paeth, H. and Jacobeit, J. (2019):
Weighted multi-model ensemble projection of extreme precipitation in the Mediterranean region using statistical downscaling.
[DOI] Theoretical and Applied Climatology, 138(3-4), 1269–1295.

Ring, C., Pollinger, F., Keupp, L., Kaspar-Ott, I., Hertig, E., Jacobeit, J. and Paeth, H. (2019):
Effect of diversified performance metrics and climate model weighting on global and regional trend patterns of precipitation and temperature.
[DOI] Erdkunde, 73(4), 303–322.

Keupp, L., Pollinger, F. and Paeth, H. (2017):
Assessment of future ENSO changes in a CMIP3 / CMIP5 multi‐model and multi‐index framework.
[DOI] International Journal of Climatology, 37(8), 3439–3451.

Conference reports

Keupp, L. and Paeth, H. (2021):
Zukünftige Klimarisiken für Land- und Forstwirtschaft in Unterfranken.
39. Jahrestagung des AK Klima der Deutschen der Deutschen Gesellschaft für Geographie, Passau, Deutschland (5.-7.11.2021).

Schönbein, D., Keupp, L., Pollinger, F. and Paeth, H. (2020):
BigData@Geo: A Climate Atlas for Lower Franconia (Germany).
[DOI] EGU 2020.

Keupp, L., Hertig, E., Kaspar-Ott, I., Pollinger, F., Ring, C., Paeth, H. and Jacobeit, J. (2018):
Extreme precipitation in the Mediterranean area – weighted multi-model ensemble projections using statistical downscaling.
EGU General Assembly 2018. EGU2018-19559.

Keupp, L., Kaspar-Ott, I., Hertig, E., Pollinger, F., Ring, C., Paeth, H. and Jacobeit, J. (2017):
Gewichtete Multimodellensemble-Projektion von Niederschlagsextremen im Mittelmeerraum unter Anwendung von statistischem Downscaling.
36. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima. Rauischholzhausen, Deutschland (27.–29.10.2017).