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Earth Observation Research Cluster

Dr. Thorsten Dahms

 

Anstellung am Lehrstuhl:

11/2014 - 12/2022

Forschungsprojekte am Lehrstuhl:

Landklif - Erfassung von Landnutzung und Ökosystemleistungen mit Fernerkundung

BikAir: Verbesserung der In-Situ-Kenntnisse und Überwachung dynamischer Luftqualitätsparameter in städtischen Umgebungen

PhenoS

Techs4TimeS

WUEKIS - Präsentation von Fernerkundungsdaten und -produkten für Bayern

 

Publikationen am Lehrstuhl

(wird an dieser Stelle nicht weiter gepflegt)

2019[ to top ]
  • Ludwig, M.; Ludwig, H.; Conrad, C.; Dahms, T.; Mayhöfer, R. (2019): Cabbage whiteflies colonise Brassica vegetables primarily from distant,upwind source habitats. In: Entomologia Experimentalis et Applicata, Volume 1678 (Issue 8)
2018[ to top ]
  • Latifi, H.; Dahms, T.; Beudert, B.; Heurich, M.; Kübert, C.; Dech, S. (2018): Synthetic RapidEye data used for the detection of area-based spruce tree mortality induced by bark beetles. In: GIScience & Remote Sensing, 55 (6), 839-59.
  • Latifi, H.; Dahms, T.; Beuders, B.; Heurich, M.; Kuebert, C.; Dech, S. (2018): Synthetic RapiidEye data used for the detection of area-based spruce tree mortality induced by bark beetles.. In: GIScience and Remote Sensing
2017[ to top ]
  • Khare, S.; Ghosh, S. K.; Latifi, H.; Vijay, S.; Dahms, T. (2017): Seasonal-based analysis of vegetation response to environmental variables in the mountainous forests of Western Himalaya using Landsat 8 data. In: International Journal of Remote Sensing, 38 (15), 4418-42.
  • Möller, M.; Gerstmann, H.; Gao, F.; Dahms, T. C.; Förster, M. (2017): Coupling of phenological information and simulated vegetation index time series: Limitations and potentials for the assessment and monitoring of soil erosion risk. In: Catena, 150, 192-205.
2016[ to top ]
  • Dahms, T.; Seissiger, S.; Borg, E.; Vajen, H.; Fichtelmann, B.; Conrad, C. (2016): Important Variables of a RapidEye Time Series for Modelling Biophysical Parameters of Winter Wheat. In: Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, 2016 (5-6), 285-99.

2018[ to top ]
  • Borg, E.; Conrad, C.; Truckenbrodt, S.; H{\"u}ttich, C.; Ahmadian, N.; Dahms, T.; Heupel, K.; Spengler, D.; Missling, K.-D. (2018): Joint Experiment for Crop Assessment and Monitoring (JECAM) - Test Site DEMMIN 2018. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2018, the 38th annual symposium
2017[ to top ]
  • Dahms, T.; Babu, D.; Borg, E.; Schmidt, M. (2017): Derivation of biophysical parameters from fused remote sensing data
  • Knöfel, P.; Dahms, T.; Borg, E.; Conrad, C. (2017): Classification of agricultural land use and derivation of biophysical parameter using SAR and optical data. In: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI)
  • Kumar-Babu, D.; Kaufmann, C.; Schmidt, M.; Dahms, T.; Conrad, C. (2017): Semi-Autonomous Remote Sensing Time Series Generation Tool. In: Spie Digital Librarypages, 1-16.
  • M{\"o}ller, M.; Gerstmann, H.; Dahms, T. (2017): Phenological NDVI time series for the dynamic derivation of soil coverage information. In: Igarsspages, 1-4.
  • Kumar-Babu, D.; Kaufmann, C.; Schmidt, M.; Dahms, T.; Conrad, C. (2017): Autonomous Time Series Generation of High Spatial Resolution Images - A Feasibility Study. In: 68th International Astronautical Congress IACpages, 1-7.
2016[ to top ]
  • Kumar Babu, D.; Schmidt, M.; Dahms, T.; Conrad, C. (2016): Impact on quality and processing time due to change in pre-processing operation sequence on moderate resolution satellite images. In: 67th International Astronautical Congress
  • Bolkart, M.; Dahms, T.; Conrad, C.; Latchininsky, A. F.; Löw, F. (2016): Mapping and Monitoring Locust Habitats in the Aral Sea Region based on Satellite Earth Observation Data. In: 12th International Congress of Orthopterology
  • Dahms, T.; Seissiger, S.; Borg, E.; Hans-Hermann, V.; Fichtelmann, B.; Conrad, C. (2016): Important Variables Modelling Biophysical Vegetation Parameters On Winter Wheat. In: 5 gemeinsame Jahrestagung der Arbeitskreise „Fernerkundung“ (DGfG) und „Auswertung von Fernerkundungsdaten“ (DGPF)
  • Dahms, T.; Seissiger, S.; Conrad, C.; Borg, E. (2016): Modelling Biophysical Parameters Of Maize Using Landsat 8 Time Series. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 171-75.
2015[ to top ]
  • Lex, S.; Dahms, T.; Zellner, P.; Fritsch, S.; Conrad, C.; Schmidt, M. (2015): Generation and evaluation of time series for the derivation of biophysical parameters as an input for a crop model. In: 7. RESA Workshop 2015 - Nutzung von RapidEye-Daten im Kontext der Synergie mit anderen Sensoren und in Vorbereitung auf künftige Missionen
  • Dahms, T.; Lex, S.; Zellner, P.; Fritsch, S.; Schmidt, M.; Conrad, C. (2015): Techs4Times - innovative techniques for the generation and evaluation of Sentinel time series. In: DLR-SentinelWorkshop - Nutzung der Sentinels und nationalen Erdbeobachtungs-Missionen
2013[ to top ]
  • Kübert, C.; Dahms, T.; Klein, D.; Dech, S. (2013): Ableitung von phänologischen Maßen aus fernerkundlichen Zeitreihen – Methoden, Plausibilität und Aussagekraft. In: 58. Deutscher Geographentag - Kongress für Wissenschaft, Schule und Praxis
  • Dahms, T.; Kübert, C.; Conrad, C. (2013): Ableitung von phänologischen Parametern aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten. In: Arbeitskreis Fernerkundung 2013
2012[ to top ]
  • Kübert, C.; Conrad, C.; Dahms, T.; Klein, D.; Metz, A.; Stenzel, S.; Dech, S. (2012): Ableitung von phänologischen Zuständen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten. In: Treffen des AK „Fernerkundung“ der DGfG und des AK „Auswertung von Fernerkundungsdaten“ der DGPF, 4.-5.10.2012