English Intern
Earth Observation Research Cluster

Dr. Jakob Schwalb-Willmann

Lehrstuhl für Fernerkundung 

   +49 (0)931 31-88115
   +49 (0)931 31-881150
 jakob.schwalb-willmann@uni-wuerzburg.de

Institut für Geographie und Geologie
Lehrstuhl für Fernerkundung
John Skilton Str. 4a
97074 Würzburg

nach Vereinbarung


Forschungsinteressen in der Erdbeobachtung:
- Modellierung von Tier-Umwelt-Interaktionen
- UAV-Fernerkundung für die ökologische Forschung mit Fokus auf Wald (Deutschland), Savannen (Afrika) und Tundra (Arktis/Spitsbergen)
- UAV-Fernerkundung zur Detektion von terrestrischem Plastik
- Maschinelles Lernen/Deep Learning für die Geoanalyse

Kurse im Master-Progamm Erdbeobachtung und Geoanalyse ("EAGLE"):
- Deep Learning for Earth Observation
- Animal movement tracking data analysis for Earth Observation
- Introduction to programming and geo-statistics
- Applications of Earth Observation
- Scientific graphics: Building web applications and interactive visualizations
- Hyperspectral Remote Sensing

Kurse im Master-Programm Biowissenschaften:
- Introduction into remote sensing for ecological analyses
- Remote sensing field methods for ecological analyses
 

Konstantin Müller (2024) – Animal Path Segmentation and Analysis via Generalized Deep Neural Network Regression (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)

Prince Lawson (2024) – Unmasking the shadow economy in Ghana: mapping the distribution of umbrella covered informal vendors in Kumasi (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)

Andrea Cárdenas Reyes (2024) – Development of Caribbean seagrass ecosystem accounts fusing Earth Observation with biophysical modeling of coastal carbon (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)

Rutendo Mukaratirwa (2023) – Modelling the Spatio-temporal sutability of urban environments for Aedes Aegypti mosquitoes based on their bio-ecological characteristics, in Rio de Janeiro (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)

Katrin Wernicke (2023) – Deep Learning for Refugee Camps - Mapping Settlement Extents with Sentinel-2 Imagery and Semantic Segmentation (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)

Seit 03/2025
Postdoc am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg

Seit 04/2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehrverpflichtung (Dozent) am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg

12/2018 - 03/2025
Doktorand am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
Thema: "Potentiale von Tier-Umwelt-Interaktionen für die fernerkundliche Forschung"

12/2018 - 03/2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg

10/2016 - 11/2018
Studium der Erdbeobachtung und Geoanalyse "EAGLE" (M.Sc.), Universität Würzburg
Masterarbeit: "A deep learning movement prediction framework for identifying anomalies in animal-environment interactions"

01/2017 - 06/2018
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg

10/2017 - 04/2018
Praktikant, Institut für Erdbeobachtung, EURAC research, Bozen/Bolzano, Italien

08/2017 - 10/2017
Praktikant, Lab for Computational Ecology, Department for Migration and Immuno-Ecology, Max-Planck-Institut für Ornithologie, Radolfzell, Deutschland

04/2016 - 08/2016
Praktikant, Abteilung für Dynamik der Landoberfläche, Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum (DFD), Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland

09/2013 - 10/2016
Studium der Geographie und Soziologie (B.Sc), Ludwig-Maximilians-Universität München
Bachelorarbeit: "Comparison of different algorithms for calculating broadband albedo from AVHRR data"

03/2013 - 05/2013
Praktikant, Abteilung Missionsbetrieb, Institut für Raumflugbetrieb und Astronautentraining, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland

2025[ to top ]
  • Müller, K.; Schwalb-Willmann, J.; Wegmann, M.; Leutner, B. (2025): RStoolbox: An R package for remote sensing data analysis. In: Methods in Ecology and Evolution
  • Schwalb-Willmann, J.; Castañeda-Gómez, A. J.; Rauth, E.; Buchelt, S.; Jäger, L.; Seitz, R.; Pflumm, L.; Klein, D.; Dech, S.; Ullmann, T.; Wegmann, M.; Lang, S.; Beumer, L.; Bevanda, M. (2025): Potential of UAV-derived high-resolution snow depth mapping for arctic ecological research on Svalbard
  • Müller, K.; Sonntag, L.; Bevanda, M.; Castañeda-Gómez, A. J.; Wegmann, M.; Wigley, B.; Coetsee, C.; Klein, D.; Dech, S.; Schwalb-Willmann, J. (2025): From Pixels to Paths: Animal Path Mapping using UAVs and a Deep Convolutional Neural Network - Insights from the Kruger National Park
  • Müller, K.; Schwalb-Willmann, J.; Wegmann, M.; Leutner, B. (2025): RStoolbox: An R Package for Remote Sensing Data Analysis
  • Schwalb-Willmann, J. (2025): Potentials of Animal-Environment Interactions for Remote Sensing Research: Employing Movement-Tracked Animals As Environmental Informants Using Deep Learning
  • Bevanda, M.; Schwalb-Willmann, J. (2025): High-arctic and alpine UAV remote sensing research at the Earth Observation Research Cluster (EORC) at University of Würzburg
  • Castañeda-Gómez, A. J.; Schwalb-Willmann, J.; Klein, D.; Dech, S.; Wegmann, M.; Müller, J.; Ullmann, T.; Bevanda, M. (2025): Assessing Multispectral Data Comparability Between Sentinel-2 and UAS Imagery in the Context of Forest Monitoring
  • Schwalb-Willmann, J.; Castañeda-Gómez, A. J.; Rauth, E.; Buchelt, S.; Jäger, L.; Seitz, R.; Pflumm, L.; Klein, D.; Dech, S.; Ullmann, T.; Wegmann, M.; Lang, S.; Beumer, L.; Bevanda, M. (2025): Potential of UAV-derived high-resolution snow depth mapping to advance arctic ecological research on Svalbard
2024[ to top ]
  • Friedrich, C.; Löw, J.; Otte, I.; Hill, S.; Förtsch, S.; Schwalb-Willmann, J.; Gessner, U.; Schierghofer, C.; Truckenbrodt, S.; Schonert, E.; Piernicke, T.; Assmann, D.; Conrad, C.; Thiel, M. (2024): A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user
2020[ to top ]
  • Wegmann, M.; Schwalb-Willmann, J.; Dech, S. (2020): An Introduction to Spatial Data Analysis
  • Schwalb-Willmann, J.; Remelgado, R.; Safi, K.; Wegmann, M. (2020): moveVis: Animating movement trajectories in synchronicity with static or temporally dynamic environmental data in r. In: Methods in Ecology and Evolution