Jakob Schwalb-Willmann, M.Sc.

Lehrstuhl für Fernerkundung
+49 (0)931 31-88115
+49 (0)931 31-881150
jakob.schwalb-willmann@uni-wuerzburg.de
Institut für Geographie und Geologie
Lehrstuhl für Fernerkundung
John Skilton Str. 4a
97074 Würzburg
nach Vereinbarung
Forschungsinteressen in der Erdbeobachtung:
- Modellierung von Tier-Umwelt-Interaktionen
- UAV-Fernerkundung für die ökologische Forschung mit Fokus auf Wald (Deutschland), Savannen (Afrika) und Tundra (Arktis/Spitsbergen)
- UAV-Fernerkundung zur Detektion von terrestrischem Plastik
- Maschinelles Lernen/Deep Learning für die Geoanalyse
Kurse im Master-Progamm Erdbeobachtung und Geoanalyse ("EAGLE"):
- Deep Learning for Earth Observation
- Animal movement tracking data analysis for Earth Observation
- Introduction to programming and geo-statistics
- Applications of Earth Observation
- Scientific graphics: Building web applications and interactive visualizations
- Hyperspectral Remote Sensing
Kurse im Master-Programm Biowissenschaften:
- Introduction into remote sensing for ecological analyses
- Remote sensing field methods for ecological analyses
Konstantin Müller (2024) – Animal Path Segmentation and Analysis via Generalized Deep Neural Network Regression (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Prince Lawson (2024) – Unmasking the shadow economy in Ghana: mapping the distribution of umbrella covered informal vendors in Kumasi (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)
Andrea Cárdenas Reyes (2024) – Development of Caribbean seagrass ecosystem accounts fusing Earth Observation with biophysical modeling of coastal carbon (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Rutendo Mukaratirwa (2023) – Modelling the Spatio-temporal sutability of urban environments for Aedes Aegypti mosquitoes based on their bio-ecological characteristics, in Rio de Janeiro (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Katrin Wernicke (2023) – Deep Learning for Refugee Camps - Mapping Settlement Extents with Sentinel-2 Imagery and Semantic Segmentation (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)
Seit 03/2025
Postdoc am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
Seit 04/2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehrverpflichtung (Dozent) am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
12/2018 - 03/2025
Doktorand am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
Thema: "Potentiale von Tier-Umwelt-Interaktionen für die fernerkundliche Forschung"
12/2018 - 03/2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
10/2016 - 11/2018
Studium der Erdbeobachtung und Geoanalyse "EAGLE" (M.Sc.), Universität Würzburg
Masterarbeit: "A deep learning movement prediction framework for identifying anomalies in animal-environment interactions"
01/2017 - 06/2018
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
10/2017 - 04/2018
Praktikant, Institut für Erdbeobachtung, EURAC research, Bozen/Bolzano, Italien
08/2017 - 10/2017
Praktikant, Lab for Computational Ecology, Department for Migration and Immuno-Ecology, Max-Planck-Institut für Ornithologie, Radolfzell, Deutschland
04/2016 - 08/2016
Praktikant, Abteilung für Dynamik der Landoberfläche, Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum (DFD), Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland
09/2013 - 10/2016
Studium der Geographie und Soziologie (B.Sc), Ludwig-Maximilians-Universität München
Bachelorarbeit: "Comparison of different algorithms for calculating broadband albedo from AVHRR data"
03/2013 - 05/2013
Praktikant, Abteilung Missionsbetrieb, Institut für Raumflugbetrieb und Astronautentraining, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland
Zeitschriftenbeiträge
-
RStoolbox: An R package for remote sensing data analysis. . In Methods in Ecology and Evolution. 2025.
-
A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user. . 2024.
-
moveVis: Animating movement trajectories in synchronicity with static or temporally dynamic environmental data in r. . In Methods in Ecology and Evolution. 2020.
Bücher
-
An Introduction to Spatial Data Analysis. (2020):