Dr. Jakob Schwalb-Willmann
				
		
	
Lehrstuhl für Fernerkundung
  
 +49 (0)931 31-88115
   
 +49 (0)931 31-881150
  jakob.schwalb-willmann@uni-wuerzburg.de
 
 Institut für Geographie und Geologie
 Lehrstuhl für Fernerkundung
 John Skilton Str. 4a
 97074 Würzburg
nach Vereinbarung
 Forschungsinteressen in der Erdbeobachtung:
 - Modellierung von Tier-Umwelt-Interaktionen
 - UAV-Fernerkundung für die ökologische Forschung mit Fokus auf Wald (Deutschland), Savannen (Afrika) und Tundra (Arktis/Spitsbergen)
 - UAV-Fernerkundung zur Detektion von terrestrischem Plastik
 - Maschinelles Lernen/Deep Learning für die Geoanalyse
Kurse im Master-Progamm Erdbeobachtung und Geoanalyse ("EAGLE"):
 - Deep Learning for Earth Observation
 - Animal movement tracking data analysis for Earth Observation
 - Introduction to programming and geo-statistics
 - Applications of Earth Observation
 - Scientific graphics: Building web applications and interactive visualizations
 - Hyperspectral Remote Sensing
 
 Kurse im Master-Programm Biowissenschaften:
 - Introduction into remote sensing for ecological analyses
 - Remote sensing field methods for ecological analyses
  
Konstantin Müller (2024) – Animal Path Segmentation and Analysis via Generalized Deep Neural Network Regression (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Prince Lawson (2024) – Unmasking the shadow economy in Ghana: mapping the distribution of umbrella covered informal vendors in Kumasi (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)
Andrea Cárdenas Reyes (2024) – Development of Caribbean seagrass ecosystem accounts fusing Earth Observation with biophysical modeling of coastal carbon (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Rutendo Mukaratirwa (2023) – Modelling the Spatio-temporal sutability of urban environments for Aedes Aegypti mosquitoes based on their bio-ecological characteristics, in Rio de Janeiro (Masterarbeit, Erstbetreuer/-prüfer)
Katrin Wernicke (2023) – Deep Learning for Refugee Camps - Mapping Settlement Extents with Sentinel-2 Imagery and Semantic Segmentation (Masterarbeit, Zweitbetreuer/-prüfer)
Seit 03/2025
 Postdoc am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
Seit 04/2020
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehrverpflichtung (Dozent) am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
12/2018 - 03/2025
 Doktorand am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
 Thema: "Potentiale von Tier-Umwelt-Interaktionen für die fernerkundliche Forschung"
12/2018 - 03/2020
 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Earth Observation Research Cluster (EORC), Universität Würzburg
 
 10/2016 - 11/2018
 Studium der Erdbeobachtung und Geoanalyse "EAGLE" (M.Sc.), Universität Würzburg
 Masterarbeit: "A deep learning movement prediction framework for identifying anomalies in animal-environment interactions"
 
 01/2017 - 06/2018
 Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Fernerkundung, Universität Würzburg
 
 10/2017 - 04/2018
 Praktikant, Institut für Erdbeobachtung, EURAC research, Bozen/Bolzano, Italien
 
 08/2017 - 10/2017
 Praktikant, Lab for Computational Ecology, Department for Migration and Immuno-Ecology, Max-Planck-Institut für Ornithologie, Radolfzell, Deutschland
 
 04/2016 - 08/2016
 Praktikant, Abteilung für Dynamik der Landoberfläche, Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum (DFD), Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland
 
 09/2013 - 10/2016
 Studium der Geographie und Soziologie (B.Sc), Ludwig-Maximilians-Universität München
 Bachelorarbeit: "Comparison of different algorithms for calculating broadband albedo from AVHRR data"
 
 03/2013 - 05/2013
 Praktikant, Abteilung Missionsbetrieb, Institut für Raumflugbetrieb und Astronautentraining, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Oberpfaffenhofen, Deutschland
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                        . (2025): RStoolbox: An R package for remote sensing data analysis. In: Methods in Ecology and Evolution
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                        . (2025): ESA LPS 2025 – RStoolbox: An R Package for Remote Sensing Data Analysis
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                        . (2025): ESA LPS 2025 – From Pixels to Paths: Animal Path Mapping using UAVs and a Deep Convolutional Neural Network - Insights from the Kruger National Park
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                        . (2025): SvalbardMonitoring – Potential of UAV-derived high-resolution snow depth mapping for arctic ecological research on Svalbard
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                        . (2025): Potentials of Animal-Environment Interactions for Remote Sensing Research: Employing Movement-Tracked Animals As Environmental Informants Using Deep Learning
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                        . (2025): GfÖ Annual Symposium 2025 – Potential of UAV-derived high-resolution snow depth mapping to advance arctic ecological research on Svalbard
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                        . (2025): High-arctic and alpine UAV remote sensing research at the Earth Observation Research Cluster (EORC) at University of Würzburg
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                        . (2025): Assessing Multispectral Data Comparability Between Sentinel-2 and UAS Imagery in the Context of Forest Monitoring
 
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                        . (2024): A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user
 
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                        . (2020): An Introduction to Spatial Data Analysis
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                        . (2020): moveVis: Animating movement trajectories in synchronicity with static or temporally dynamic environmental data in r. In: Methods in Ecology and Evolution
 
