Dr. Praveen Kumar RAI
Tel.: +49 931 31-85798
E-Mail: praveen-kumar.rai@uni-wuerzburg.de
Institut für Geographie und Geologie
Arbeitsgruppe Klimatologie - Team Climate
Am Hubland
97074 Würzburg
Campus Hubland Süd
Geographiegebäude
Zimmer 209
https://orcid.org/0000-0001-8348-1150
https://www.researchgate.net/profile/Praveen-Rai-2
- Monsunmeteorologie
- Indischer Sommermonsun
- Wechselwirkung zwischen Land und Atmosphäre
- Ozeandynamik
- innersaisonale Variabiltät
- Variabilität des tropischen Klimas
- Wetter- und Klimaextreme
MOSAIC - Modeling South Asian climate in relation to irrigation and land use changes using a modified scheme for soil hydrology and an interactive vegetation scheme in a regional climate model
Das MOSAIC-Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen der erweiterten Bewässerung in Südasien auf den hydrologischen Kreislauf, die bodennahen Temperaturen und die atmosphärische Zirkulation zu untersuchen, wobei der Schwerpunkt auf dem südasiatischen Monsun liegt. Aufbauend auf früheren Forschungen in Zentralasien plant das Projekt, das regionale Klimamodell (RCM) REMO zu implementieren und zu verbessern, insbesondere durch die Integration eines komplexeren Bewässerungsschemas, das an neue Boden- und Vegetationsmodelle angepasst ist. Es werden hochauflösende Simulationen (12 km) durchgeführt, um die Auswirkungen dieser Verbesserungen auf die Monsundynamik, einschließlich extremer Wetterereignisse, zu bewerten. Darüber hinaus werden konvektionsauflösende Simulationen mit einer Auflösung von 3 km die lokalen Auswirkungen von Bewässerung und Landnutzungsänderungen untersuchen. Statistische Analysen sollen die Leistung des Modells und mögliche Klimawandelsignale bewerten, wobei Korrekturen von Modellabweichungen angewendet werden, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern. Insgesamt strebt MOSAIC an, die regionale Klimamodellierung voranzutreiben und das Verständnis des südasiatischen Monsuns unter sich ändernden Klimabedingungen zu verbessern.
WE-ACT - Water efficient allocation in Central Asian transboundary river basin
Das übergeordnete Ziel des WE-ACT-Projekts ist es, Entscheidungsträger an grenzüberschreitenden Flüssen dabei zu unterstützen, eine gerechte Verteilung des grenzüberschreitenden Wassers zwischen verschiedenen Sektoren und Nutzern zu erreichen. Dies wird durch den Einsatz inklusiver, zukunftsorientierter und klimarisikobewusster Planungs- und Managementprozesse für die Wasserverteilung erreicht. Das Projekt zielt darauf ab, die Wasserpolitik zu verbessern, dem Wasser den angemessenen Wert beizumessen und Interessengruppen einzubeziehen, um letztlich die Vorteile effektiver Wasserzuteilungsstrategien zu nutzen.
BigData@Geo 2.0 - From Data to Action mittels KI und Web-Lösungen im Nexus Klimawandel - nordbayerischer Agrarsektor
Nordbayern ist ein Hotspot des Klimawandels, von dem besonders die Land- und Forstwirtschaft stark betroffen sind. Das Projekt BigData@Geo 2.0 zielt daher auf eine maßgebliche Resilienzsteigerung von Betrieben im nordbayerischen Agrarsektor gegenüber dem regionalen Klimawandel durch maßgeschneiderte Anpassungsmaßnahmen ab.
Zunehmende Veränderungen der Umweltsituation stellen Verantwortliche in Land- und Forstwirtschaft vor neue Herausforderungen. Kompetente Entscheidungen zum Umgang mit den sich verändernden Umweltbedingungen können nur getroffen werden, wenn ausreichend Wissen über die Gegenwart und Zukunft von Naturressourcen und Naturrisiken in der betroffenen Region vorliegt. In der Praxis ist der Abruf dieses Wissens jedoch oft umständlich, unübersichtlich oder unverständlich. Das Projekt BigData@Geo 2.0, welches im Zeitraum von 2023 bis 2027 durch den Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) gefördert wird, zielt auf eine maßgeblich erhöhte Resilienz von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im nordbayerischen Agrarsektor durch einfach zugängliche, maßgeschneiderte und räumlich wie betrieblich detailliert aufgeschlüsselte Anpassungsmaßnahmen im regionalen Klimawandel ab.
HYDRASIA - Parametrisierungen für Bewässerungen und Binnenseen
- Drittmittelgeber
Deutsche Forschungsgemeinschaft (PA 1194/17-1) - Laufzeit
12/2019 - 12/2022 - Projektleitung
Univ.-Prof. Dr. Heiko Paeth - Projektmitarbeiter
Dr. Praveen Kumar Rai
seit 12/2019
Projektmitarbeiter im Projekt "The Hydrological Cycle of Central Asia under Climate and Land Use Changes assessed by a regional climate model with novel schemes for irrigation and inland lakes (HYDRASIA)"
seit 2014
Promotion in Environmental Sciences, School of Environmental Sciences, Jawaharlal Nehru University (JNU)
"Variability of Indian Summer Monsoon at various time scales in relation with different atmospheric forcings"
Supervisor: Prof. A. P. Dimri, School of Environmental Sciences, JNU, New Delhi
2014
M.Sc. in Environmental Science, School of Environmental Sciences, Jawaharlal Nehru University (JNU)
"Extraction of multi-scale natural cycles and embedded trend timeline profile present in Narayani river discharge data time series (1977-2010) in relation with precipitation and temperature variations observed over the corresponding time span using EEMD based analysis".
2009 - 2012
B.Sc. (Honours) Chemistry, Banaras Hindu University, Varanasi
Training und Workshops
- 2019
TERI-NORCE Research School on Global Climate Anomalies, Teleconnections and Regional Implications
- 5-8 August 2019
Magnolia Hall, IHC complex, New Delhi, India
- 2018
Google Earth Engine, School of Environmental Sciences, JNU, New Delhi, India
- 2018
Variability of Indian Summer Monsoon during solar activities. (TROPMET-2018) BHU, Varanasi, India
- 2015
Stakeholder WORKSHOP ON IDENTIFYING CLIMATE CHANGE INFORMATION NEEDS and Training on Climate modeling and Climate Change Research, innovation and Services, JNU, New Delhi, Italy
- 2015
Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences New Delhi, India
Wissenschaftliche Artikel
Rai, P., Bangelesa, F., Abel, D., Ziegler, K., Huang, J., Schaffhauser, T., Pollinger, F., Disse, M. and Paeth, H. (2024):
Extreme precipitation and temperature indices under future climate change in central Asia based on CORDEX-CORE
[DOI] Theoretical and Applied Climatology, 155, 6015–6039.
Bangelesa, F., Abel, D., Pollinger, F., Rai, P., Ziegler, K., Ebengo, D., Tshimanga, R. M., Mala Ali, M., Knight, J. and Paeth, H. (2023):
Projected changes in rainfall amount and distribution in the Democratic Republic of Congo – Evidence from an ensemble of high-resolution climate simulations.
[DOI] Weather and Climate Extremes, 42, 100620.
Rai, P., Ziegler, K., Abel, D., Pollinger, F. and Paeth, H. (2022):
Performance of a regional climate model with interactive vegetation (REMO-iMOVE) over Central Asia.
[DOI] Theoretical and Applied Climatology, 150(3-4), 1385–1405.
Konferenzbeiträge
Rai, P., Bangelesa, F., Abel, D., Ziegler, K., Huang, J., Schaffhauser, T., Disse, M. and Paeth, H. (2024):
Future projection of extreme precipitation and temperature indices in Central Asia using CORDEX-CORE.
[DOI] EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 14-19 April 2024, EGU24-15085.
Rai, P., Abel, D., Ziegler, K., Bangelesa, F., Schaffhauser, T., Huang, J., Pollinger, F. and Paeth, H. (2023):
Future Projections of extreme events over Central Asia in CORDEX CORE Simulations.
[DOI] International Conference on Regional Climate (ICRC-CORDEX 2023), Triest, Italy, 25-29 September 2023
Rai, P., Abel, D., Ziegler, K., Pollinger, F. and Paeth, H. (2023):
Effect of an irrigation scheme implemented in a regional climate model over Central Asia.
[DOI] EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-16125
Rai, P., Ziegler, K., Abel, D. and Paeth, H. (2022):
Effects of interactive vegetation on the performance of a regional climate model implemented over Central Asia.
40. Jahrestagung des Arbeitskreis Klima, Ochsenfurt, Deutschland (28.-30.10.2022).
Rai, P., Ziegler, K., Abel, D., Pollinger, F. and Paeth, H. (2022):
Assessment of REgional MOdel REMO and its coupled version REMO-iMOVE over Central Asia.
[DOI] EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23-27 May 2022, EGU22-4191
