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Neben der Fokussierung auf die Auswirkungen des anthropogenen Klimawandels in Unterfranken, der besonders in den letzten Jahren von allen Anwesenden hautnah erlebt wurde, lag ein weiterer Schwerpunkt in der Frage der Datengrundlage - also warum wir eigentlich so viel über den Klimawandel wissen.

Die Studie befasst sich mit der Herausforderung, Modelle zu identifizieren, die angesichts bestehender Unsicherheiten von Klimamodellen realistische Niederschlagsmuster für die Zukunft projizieren können. Die Ergebnisse zeigen durch den Vergleich des ozeanisch gekoppelten ROM-Modells mit dem nicht gekoppelten regionalen Modell REMO, dass ROM eine bessere Darstellung der atmosphärischen Baroklinität bietet, die mit Niederschlagsänderungen zusammenhängt. Dies führt zu zuverlässigeren Projektionen, da ROM auf Mechanismen basiert, die in Beobachtungs- und Reanalysedaten erkennbar sind.

Am 10. Oktober 2024 fand im Armin-Knab-Gymnasium in Kitzingen die diesjährige Fachbereichsleitertagung der Geographielehrer*innen aus Unterfranken statt. Zum Auftakt hielt Dr. Daniel Abel einen Vortrag zum Thema „Klimawandel in Unterfranken“, in dem er sowohl Extremereignisse der näheren Vergangenheit wie Hitze, Dürre und Starkniederschläge analysierte als auch mögliche zukünftige Entwicklungen unter Annahme verschiedener Treibhausgasszenarien beleuchtete.

Bei der Veranstaltung "Klimaresilientes Wassermanagement: Herausforderungen und innovative Lösungsansätze" der IHK Würzburg-Schweinfurt hielt Dr. Daniel Abel einen Vortrag zum Klimawandel und dessen Auswirkungen auf den Wasserhaushalt in Bayern.

Im Rahmen des nun abgeschlossenen Projekts LANDSURF wurden weitere Daten veröffentlicht.

Im Rahmen des Projekts BigData@geo2.0 nahm Katrin Ziegler am 'Innovation Day Mainfranken 2024: Mainfrankens Unternehmen im Datenrausch: Fluch oder Segen' teil.

Am 22.08. fand der finale Stakeholder-Workshop des WASCAL WRAP2.0 LANDSURF-Projekts mit der Vorstellung eines frei zugänglichen statt. Das System beinhaltet eine Vielzahl (agro-)klimatischer Variablen sowohl der Vergangenheit (1981-2010) als auch der Zukunft bis zum Ende des 21. Jahrhunderts unter Annahme verschiedener Treibhausgasszenarien. Die zugrunde liegenden Daten basieren auf einem Ensemble hochauflösender regionaler Klimamodelle. Darüber hinaus wurde ein ähnliches System des WASCAL WRAP2.0 FURIFLOOD-Projekts vorgestellt, das einen Fokus auf hydrologische Aspekte legt.

Im Rahmen des BMBF-Projekts WASCAL WRAP2.0 LANDSURF haben wir einen Datensatz mit einer Vielzahl von landwirtschaftlich relevanten Indizes für Afrika veröffentlicht. Dazu gehören Indizes von Temperaturen, Hitze, Dürre, und Niederschlag sowie verschiedene pflanzenspezifische Indizes der Wasserverfügbarkeit für 12 verschiedene Nutzpflanzen.

Im Rahmen des Kurses „klima.fit – Klimawandel vor der Haustür! Was kann ich tun?“ an der Volkshochschule Würzburg & Umgebung e.V. gab Dr. Luzia Keupp aus unserer Arbeitgruppe am 14. Mai 2024 einen Einblick in die zu erwartenden Klimawandelauswirkungen in der Region Würzburg.

Wir haben eine neue Veröffentlichung in Theoretical and Applied Climatology: Rai et al. (2024) sind die ersten, die untersucht haben, wie sich verschiedene temperatur- und niederschlagsbasierte Klimaindizes unter dem Einfluss des Klimawandels ändern werden, indem sie Daten von CORDEX-CORE anstelle der älteren CORDEX-CAS-44-Daten oder nur einer einzelnen Simulation verwendet haben.

Im Fachjournal Landscape and Urban Planning haben wir eine neue Studie zum Kühlungseffekt von städtischen Bäumen und Grünanlagen veröffentlicht (Rahman et al. 2024).