Archiv

In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Informatik X (Data Science) der Universität Würzburg haben wir ein Paper mit dem Titel „ConvMOS: climate model output statistics with deep learning“ veröffentlicht.

Wir haben ein neues peer-reviewtes Paper mit dem Titel „Performance of a regional climate model with interactive vegetation (REMO-iMOVE) over Central Asia” in Theoretical and Applied Climatology publiziert.

Im Rahmen des CLIENT II-Projekts Drought-ADAPT reiste Daniel Abel aus unserer Arbeitsgruppe sowie Repräsentanten der anderen deutschen Projektteilnehmer nach Vietnam, um sich mit dortigen Projektpartnern auszutauschen und Kontakte zu lokalen Behörden aufzubauen.