Neuigkeiten

Im WASCAL WRAP2.0 Projekt LANDSURF haben wir das Paper „Robustness of climate indices relevant for agriculture in Africa deduced from GCMs and RCMs against reanalysis and gridded observations” (Abel et al. 2023) in der Fachzeitschrift Climate Dynamics publiziert. Die Fragestellung, wie gut Klimamodelle in der Lage sind landwirtschaftliche Indizes zu reproduzieren geht mit einer Vielzahl von Bedingungen wie der adäquaten Simulation der Regenzeit einher.

Unsere neue Publikation in Science of The Total Environment befasst sich mit der Frage, wie der Klimawandel die Ernährungssicherheit in weiten Teilen des tropischen und subtropischen Afrikas beeinflusst. Auf der Basis statistischer und physikalischer Modelle konnte gezeigt werden, dass in der Vergangenheit am Beispiel Westafrikas bis zu 51 % der Variabilität der Maisernte von klimatische Randbedingungen bestimmt wurden. In der Folge muss unter Annahme des Emissionsszenarios RCP8.5 muss mit einer Abnahme der Maisproduktion um 20 % bis zum Ende des Jahrhunderts gerechnet werden.

Im Rahmen des Projekts "Klimaerlebnis Würzburg" haben wir in Zusammenarbeit mit der TU München ein neues Paper (Hartmann et al. 2023) publiziert, das sich mit dem Effekt der städtischen Wärmeinsel während der Jahre 2018-2020 in Würzburg befasst. Dabei konnten wir zeigen, dass die städtische Wärmeinsel an Tagen mit mehr als 25 °C sowie in den Nachmittags- und Abendstunden am stärksten ausgeprägt ist. Die höchste Temperaturdifferenz im Vergleich zum Umland betrug dabei 8,2 °C. Daraus resultierender Trockenstress von Stadtbäumen verringert deren Kühlungseffekt signifikant.

Beim 103. Treffen der American Meteorological Society wurde die aktuelle Arbeit aus dem WASCAL WRAP2.0-Projekt LANDSURF vorgestellt.

In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Informatik X (Data Science) der Universität Würzburg haben wir ein Paper mit dem Titel „ConvMOS: climate model output statistics with deep learning“ veröffentlicht.

Wir haben ein neues peer-reviewtes Paper mit dem Titel „Performance of a regional climate model with interactive vegetation (REMO-iMOVE) over Central Asia” in Theoretical and Applied Climatology publiziert.

Im Rahmen des CLIENT II-Projekts Drought-ADAPT reiste Daniel Abel aus unserer Arbeitsgruppe sowie Repräsentanten der anderen deutschen Projektteilnehmer nach Vietnam, um sich mit dortigen Projektpartnern auszutauschen und Kontakte zu lokalen Behörden aufzubauen.